在這篇裡面，我只提跟自己專題相關的事件與文章，
是對第一篇的想法的實做驗證；
文中放了一些相關的連結，方便大家點閱。
那麼，就請繼續閱讀吧。
筆者在前面提到了，人們有意無意放上網路的資料，一旦被機器索引起來之後可能產生的「資訊滲透壓」。
在 2006 年底，當時筆者只是為了好玩，想要知道「要經過多少人，才會碰到我認識的人」，與「兩個我認識，但在不同生活圈的人之間，是不是有什麼連線關係」，而開始著手進行程式的撰寫，起初只是很單純的抓出好友清單，轉換成方便瀏覽的網頁以方便點閱，但不久後便發現反向連結可能可以提供更多資訊，進而加入了資料庫，並做出了簡單的反向連結功能；在 2007 年的 HappyWeb4 中，第一次與網路先進們做了簡單的討論*1。
隨著資料量增加，筆者發現了隱私滲透的現象 (在此筆者定義的「隱私資料」是指「能以此識別某人的資料」)，並實做了簡單的排序系統，以 IR 常用的演算法對描述句進行了排序；意即，越相關的資訊將會被提到清單的上層，最後的輸出如圖所示。
[▲ 這張圖對象是誰就請不要追究了，總之是個存在的人]
[▲ 對於名人，這樣的描述或許就較不具可信度了]
而在資料蒐集期間，剛好遇上了無名小站發生了相簿外流事件，及星光幫相關的新聞事件，而既存在網路上的網路描述，看得到的資訊有時多於新聞，筆者就此與幾位先進討論*2。在 2007 年的駭客年會上，XDite 探討了這個議題*3，而陳存暘先生在駭客年會後，為此議題做了較深入的研究與統計*4，筆者節錄摘要中敘述：「..在我們蒐集到的樣本中，有30% 使用者的全名以及 72% 使用者的名字（不包括姓）可以從本篇論文所提出的演算法推測而得..」，種種的跡象顯示這股滲透壓正慢慢成型；也就是說，生活在網路時代的我們，在某種程度上是不具隱私的。
未經處理的資訊能有多大的壓力，滲透出來的資料又有多精確，或許到現在還未有定論，但可以確定的是，在不久的將來，以「人際網路」為對象的搜尋引擎將會出現*5；該如何適切地描述他人，又該如何確保自己的隱私資料，將是未來服務提供者與網路使用者必須研究琢磨的課題之一。
那麼，這篇讓我寫到失眠又頭痛的正經文章，就到這裡結束了。
感謝在 HappyWeb 中認識的獨孤木、Qing、XDite，
及中研院多媒體網路與系統研究室的陳存暘先生 :)
*1 相關網頁:
獨孤木: HappyWeb
*2 相關網頁:
Qing: 網路是人類集體的記憶
XDite: 從無名好友到樂多好友，它們都能拿來看朋友？
*3 相關網頁:
iThome: 台灣駭客年會 (「網站資訊全都露」段落)
*4 相關網頁:
無名小站中真實姓名洩露的危機
*5 事實上，已經有這樣的搜尋引擎了: Paterva Maltego
[posted by cornguo @ CornGuo's BLOG, of murmurs]
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